3dreconstruction3 [논문 리뷰] MoSca: Dynamic Gaussian Fusion from Casual Videos via 4D Motion Scaffolds 1. Introduce아직 아카이브에 있지만 발표 준비 중인 것 같은 2024년에 공개된 Dynamic Gaussian Fusion from Casual Videos via 4D Motion Scaffolds 논문을 리뷰합니다. 가칭은 MoSca고 이번 글에서도 MoSca로 부를 예정입니다.이번 글에서는 Gaussian Splatting 관련된 내용은 생략했습니다. 조만간 Gaussian Splatting 논문도 리뷰할 예정입니다. background가 되는 논문을 먼저 리뷰해야하는데 MoSca가 좀 더 내가 하고자하는 방향에 맞는 것 같아서 급하게 읽어봤습니다.기존 재구성 논문들은 Multi-View를 많이 쓰고 있었습니다. 근데 Video footage에서는 Multi-view가 제한적입니다. 예를 .. 2024. 12. 20. [논문 리뷰] Structure-from-Motion Revisited 1. IntroduceCOLMAP은 Structure-from-Motion Revisited 논문을 기반으로 만들어진 라이브러리입니다. COLMAP은 SfM(Structure from Motion)과 MVS(Multi-View Stereo)를 사용할 수 있게 만든 오픈소스 라이브러리며 3D Reconstruction 분야에서 초기 데이터 설정 등에 많이 사용되고 있습니다. 본 논문에서 SfM 등의 알고리즘을 만든 것이 아닌, 그 알고리즘들을 범용적으로 사용할 수 있는 COLMAP을 제공하는 논문이라고 생각하시면 됩니다. 2. OverviewCOLMAP의 전체적인 Overview입니다. SfM(Structure-from Motion)인 경우 Figure 2에서 Incremental Reconstructi.. 2024. 12. 16. [논문 리뷰] 3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering 1. Introduce2020년 NeRF 이후로 NeRF분야에서 가장 이슈가 된 3D Gaussian Splatting 논문을 소개하고자 합니다. (본 글은 Xoft님 블로그에서 도움을 많이 받았습니다.) Gaussian Splatting은 NeRF 대비 Training 시간을 대폭 감소시켰고 Quality도 기존 SOTA보다 앞선 기술입니다. 특히 렌더링 속도가 100FPS 이상인 점이 추후 Real-time으로 나아갈 수 있는 길을 제시했다는 점이 Gaussian Splatting 의 특징 중 하나 입니다. 기존 InstantNGP 나 NeRF 대비해서 렌더링 속도 FPS가 100이상으로 뛰어났고 Training 속도도 NeRF의 48시간 대비, 1시간 이내로 엄청나게 단축시켰습니다. Gaussia.. 2024. 12. 12. 이전 1 다음
